Salpamaa Oy er en finsk pioner inden for genbrug af jord- og stenmaterialer og ansvarlig genanvendelse af materialer. Virksomheden udnytter Tamtrons omfattende vejningløsning, som inkluderer pålidelige lastvægte, den AI-drevne mScales vejningstjeneste og ekspertvedligeholdelse og supporttjenester. Gennem årene er samarbejdet vokset til en omfattende løsning, der understøtter Salpamaa’s operationelle effektivitet og ansvarlighedsmål.
Kunstig intelligens bringer gennemsigtighed og præcision til laststyring
“Vi begyndte at pilotere kunstig intelligens for seks måneder siden i Rälssi’s modtagelsesområde for jord og sne. Når en last ankommer, tages der et foto ovenfra og linkes til mScales vejningsevent. Kunstig intelligens analyserer billedet og identificerer materialet i lasten. Den kan også skelne mellem materialer, der ikke hører hjemme der, såsom plastik eller kommunalt affald. Chaufføren modtager en advarsel, hvis der opdages usædvanligt indhold i lasten. ‘Den AI, der bruges i mScales’ materialegenkendelse, udvikler sig konstant, så dens præcision forbedres hele tiden,’ siger udviklingsingeniør Ilkka Hurme.
En lokal og vidende partner bringer sikkerhed til samarbejdet
Fra Salpamaa’s perspektiv er hjemlighed, kundecentrering og teknologisk ekspertise kerneværdierne i samarbejdet. Tamtron har tilbudt en omfattende løsning, der kombinerer målepræcision, systemudvikling og hurtig vedligeholdelse – alt fra en enkelt leverandør.
“Jeg kan anbefale Tamtron som partner. Vi har udviklet systemet systematisk med dem, og de har altid været villige til at tilpasse sig vores behov. Tamtron er særligt velegnet til organisationer, der ønsker at udvikle deres modtagelsessystemer eller centralisere kundeservice ét sted,” opsummerer Heidi Ranttila.
Vedligeholdelsestjenester sikrer pålidelighed i den daglige drift
Glidende vejning er en kritisk del af Salpamaa’s forretning. Tamtrons vedligeholdelses- og supporttjenester sikrer, at tekniske problemer løses hurtigt, og at nedetid er minimal. Regelmæssige vejebroer og fjernsupportinspektioner giver ro i sindet, selv i travle situationer.
“Det mest værdifulde ved Tamtron er muligheden for at udvikle vores samarbejde. Når vi foreslår nye ideer, lytter de og søger aktivt efter løsninger. Nogle gange er opdateringer nemme, nogle gange kræver de lidt mere arbejde. Jeg tror, at vores samarbejde vil udvide sig, når AI-piloten er færdig, og mulighederne for andre steder er blevet vurderet. Vi er stadig i de tidlige faser af at udnytte kunstig intelligens, men der er et stort potentiale, især i at identificere forkerte laster. Det bringer også økonomiske fordele til kunderne, når laster leveres med de korrekte produktkoder,” opsummerer Hurme.
Vejebro-løsninger sikrer glidende trafikflow og vejningstyring
Siden sin opstart har Salpamaa arbejdet sammen med Tamtron om lastvægte og deres vedligeholdelse. I 2021 havde Salpamaa brug for en pålidelig, mobil løsning til at erstatte sit gamle vejning system. Den valgte løsning var Tamtrons lastvægt kombineret med mScales vejningstjenesten, som muliggør problemfri og realtidsdataoverførsel og fleksibel brug på forskellige lokationer.
Salpamaa har nu fire Tamtron lastvægte, som håndterer næsten 50.000 vejninger og lastregistreringer årligt. Relationelle vægte er afgørende i lasttrafikstyring og præcis materialehåndtering.
“Vi har et bredt udvalg af vejning behov – på nogle steder vejes køretøjer, mens der på andre steder måles sne i kubikmeter. mScales tilpasser sig perfekt til disse behov. Alt foregår på mobile enheder, og chauffører og kunder har rost systemet for dets brugervenlighed. Det elektroniske overførselsdokument har også været et fremragende supplement for os – vi kan tilbyde det til vores kunder gratis og automatisk overføre det til myndighedernes register,” siger behandlingschef Heidi Ranttila.
Er du interesseret i Tamtrons industrielle vejningløsninger?
Se vores køretøjsvægte eller kontakt os – vi hjælper dig med at finde den rigtige løsning til din virksomhed.
mScales digital vejningstjeneste
Maximér effektiviteten af dine operationer med Tamtron mScales.
